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股票配资的流程:实盘配资炒股最新-机器人扎堆上春晚曝光 但考验在后 从业者:当前资本逻辑仍强于市场逻辑

摘要:   从开场亮相到人机共舞、练武术、搭档演小品……马年春晚的“硅基含量”拉满,观众负责看热闹,机器人则轮番登场,甚至开始“上价值”“...
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  从开场亮相到人机共舞、练武术 、搭档演小品……马年春晚的“硅基含量”拉满,观众负责看热闹,机器人则轮番登场 ,甚至开始“上价值 ”“讲情怀”。

  一场热热闹闹的机器人“春晚总动员”拉开大幕,留给行业的思考却刚刚开始。

  此前,有报道称今年机器人公司为上春晚“砸 ”了不少赞助费 。

  但值得注意的是 ,机器人企业“砸钱”也要上春晚的背后,是厂商在落地场景不明时以曝光谋订单、拉融资来维持生存的现实。有受访者直言,这是资本的逻辑 ,还不是市场的逻辑。

  而从商业化进程来说,随着越来越多企业涌进具身智能赛道,人形机器人确实进入了商业化元年 ,但也只是开始 。

  还是“才艺”表演,但开始“上价值 ”“讲情怀”

  从央视春晚到各卫视春晚,再到部分地区推出的机器人春晚 ,这场机器人“春晚总动员”堪称热闹红火。观众在各类春晚节目上看到了形形色色的机器人——练武术的、连续后空翻的 、脖子能伸长的、和蔡明长得一样的……

  不过 ,今年观众对机器人的期待已经远不止于单纯的“才艺表演 ”。毕竟过去一年,中国人形机器人频繁出现在各大科技展会、线下商场 、博物馆甚至个人玩家的手里,打拳击、抓取物品、走路 、挥手等表演已经成为观众习以为常的场景 。

  近日 ,大连蒂艾斯科技发展股份有限公司(以下简称“EX机器人”)总裁李博阳在接受《每日经济新闻》记者专访时直言,目前来看,国内用户对机器人的了解程度和接受度确实高于国外用户 ,但也存在看多了相似表演导致的审美疲劳。此外,一些基于AI(人工智能)生成的“未来想象”类视频更是拉高了观众的预期。

  各卫视春晚导演组显然也注意到了这一点 。

  从节目来看,“才艺表演 ”虽然还是机器人上春晚的主旋律 ,但不少节目的表演形式从此前的单机或群机表演升级成了与人(尤其是与表演者)的互动。其中,相对浅层的交互大多以“舞伴 ”的形式出现,如李宇春在山东春晚演唱《无价之姐》时的机器人“搭子”就身着亮片舞台服 ,为李宇春伴舞。

  与表演者进一步互动的机器人也有不少 。在辽宁春晚上,冯巩、潘斌龙在表演相声《马上福运来》时,来自Lumos鹿明机器人的“鹿小明”就“穿衣戴帽 ” ,在舞台上配合气氛表演 ,还说了冯巩春晚的招牌台词:“我想死你们了 。”

  因身材小巧、动作灵活,“鹿小明”被不少网友夸赞可爱。

  交互再深一步的则成为表演主力军,EX机器人的仿生人形机器人与辽宁男篮教练杨鸣搭档表演了脱口秀;扮演蔡明双胞胎小孙子的机器人是松延动力的“小布米 ” ,在舞台上大跳街舞,机器人N2在舞台上连续翻了三个后空翻,机器人E1则直接把“脖子”伸了一米长;银河通用具身智能机器人Galbot亮相沈腾 、马丽贺岁微电影节目《我最难忘的今宵》 ,展示了语音互动 、叠衣服、捡拾垃圾、抓取商品等技能。

  从观众反馈来看,虽然今年央视春晚和各卫视春晚的人形机器人展示还没有脱离“表演”这一主线,但通过加深与人类的互动 ,并辅以AI大脑和“开口对话 ”的能力,还是吸引了不少观众 。

  从业者:曝光会有,但考验还在后面

  一场热闹之后 ,复盘是很有必要的。

  早在春晚开始前就有不少报道称,今年机器人公司为上春晚“砸”了不少赞助费。有机器人公司工作人员告诉记者,春晚赞助费确有此事 。

  不过 ,也有机器人公司高管透露 ,该公司机器人上地方卫视春晚是节目组主动找来的,并未出赞助费。

  “现在能跑 、能跳、能翻跟头的机器人有很多竞品,就存在‘谁花钱去赞助就选谁’的情况。我们是比较有独特性和唯一性的 ,需要我们,那我们就参与 。”该高管称。

  那么,此次机器人扎堆甚至砸大价钱上了春晚 ,到底图什么呢?其实业内此前已经有不少分析,合起来可以形成一个闭环:曝光量—订单—生态卡位。其中,曝光是业内一致认可的 。

  值得注意的是 ,产业链也“与有荣焉 ”。

  与多家登上春晚的机器人公司有深度合作的睿尔曼智能科技创始人兼CEO(首席执行官)郑随兵在接受《每日经济新闻》记者专访时谈到,在今年央视春晚和各卫视春晚中,多家企业的机器人扎堆亮相 ,整个行业的关注度毫无疑问会更高,话题性更强,有助于提振社会对机器人产业的整体信心。

  再向前追溯 ,机器人上春晚还有两个成功案例 。一是在2016年央视春晚上 ,优必选以540台Alpha小型人形机器人集体表演亮相,一举创下吉尼斯世界纪录 。

  “那个(亮相)帮助优必选很快地完成了一个提升(融资的举措),对后面做教育机器人和进入资本市场有很大帮助。”上述机器人公司高管称。

  不过 ,优必选已经多年未出现在春晚舞台 。

  问及为何未参与2026年春晚,优必选方面告诉记者:“公司目前更关注真实场景的应用落地,现有的资金更多会用在研发投入中。”

  另一成功案例则是2025年央视春晚登台的宇树科技。一场3分多钟的表演让这家公司声名大噪 ,2025年人形机器人出货量超5500台,公司估值也被推高到120亿元,点燃了更多机器人公司对春晚的向往 。

  然而 ,要想复制当年的辉煌也并非易事。上述机器人公司高管直言,在当前大家扎堆且没有极具独特性演出的背景下,已很难复制当年机器人公司的“春晚战绩 ”。甚至对一些知名企业来说 ,大量曝光还会引发各界热议和对比,包括对产品独特性和估值是否合理的讨论等 。

  至于订单转化,鹿明机器人创始人兼CEO喻超在接受《每日经济新闻》记者专访时直言 ,机器人品牌亮相春晚 ,确实能够提升品牌的知名度,但订单增长最终仍取决于技术成熟度与场景落地能力。“舞台只是窗口,工程化能力才是根基。 ”

  郑随兵也认为 ,对整个行业而言,多品牌扎堆亮相有助于提振社会对机器人产业的整体信心,但对于单个企业来说 ,考验的更多是后续的承接能力和商业闭环能力 。

  “这是资本的逻辑,不是市场的逻辑”

  在没有明确找到可落地的应用场景前,生存是所有厂商首要考虑的问题 ,此时“拉融资”就变得尤为重要。

  “大家为什么要上春晚呢?就是希望在同类型的企业中,在这么多翻跟头、跳舞的机器人中,体现出自己是第一。资本愿意投第一 ,不愿意投第二 。 ”李博阳称,“所以,企业需要确立自己在这个行业内第一的身份 。花资本的钱把自己变成第一 ,然后再融新的资本的钱。这是资本的逻辑 ,还不是市场的逻辑。”

  他进一步表示,人形机器人热度上涨后出现了一大批企业,其中一部分是有研发能力 、能做自己产品、有运营能力和融资可能性的企业;但还有大量企业是“跟风”而来 ,缺乏核心技术和产品特点,没有后续发展的能力,很可能被淘汰 。

  “一直以来都有淘汰。大家之所以会觉得2026年会淘汰一大批 ,是因为这两三年新的企业太多。在这些企业中,绝大多数可能没找到落地场景 。目前主要的问题是,有一些企业连一点盈利的能力都没有。 ”李博阳称。

  不过 ,在郑随兵看来,淘汰还不会发生得这么快 。

  “目前整个行业尚处于发展初期,还远没有到‘淘汰赛’阶段。长期来看 ,行业最终还是会走向‘二八分化’,资源会加速向头部企业集中,这是产业走向成熟的必然过程。对于许多初创公司而言 ,则需要找到差异化的生存缝隙 。”郑随兵称。

  表演和进厂 ,谁更胜一筹?

  从业者反复提到的商业化能力,其实还是人形机器人产业老生常谈的话题——落地场景。

  过去一年,在几家头部企业的带动下 ,人形机器人大多以表演的模式出现在大众视野,但也有不少企业致力于让机器人“进厂打工” 。其中,最难攻克的家庭服务场景 ,目前尚未有企业真正“跑通 ”,“表演派VS工厂派”的争论一直未停歇,争论的焦点集中在机器人表演的可持续性及机器人进厂的效率和性价比等方面 。

  情况延续至今年。智平方相关负责人告诉记者 ,2026年是人形机器人的商业化元年,不同企业都在选择可规模化落地的商业变现方式,这大致分为两条支线 ,即展演式价值呈现与实干式价值兑现。

  在郑随兵看来,二者并非对立关系,机器人表演本质是在激发需求 ,公众对机器人的好奇心与期待值 ,会倒逼行业加速商业化进程,推动技术从表演走向实用 。不过,机器人企业必须精准解决用户的实际痛点 ,而不是创造伪需求。

  郑随兵进一步指出,随着大模型与硬件融合的进一步深化,机器人的“大脑”与“小脑 ”将实现协同发展 ,行业将聚焦于几个能最快产生商业价值的细分场景进行深耕,如精密制造业的工序替代、仓储物流的柔性搬运 、特殊环境的安全作业等,细分场景将出现“灯塔案例” ,“基础设施平台型”的企业价值将进一步凸显。

  “本体公司将更专注于定义场景 。高性能关节、灵巧手等通用部件将更多由基础设施平台型企业完成,实现产业效率的最大化。 ”郑随兵称。

  喻超也持有相似观点:“未来一年,我不认为人形机器人的方向只能在‘情绪价值’或‘经济价值’之间二选一 。 ”

  在他看来 ,娱乐与陪伴场景是技术成熟度较高、反馈密集的入口场景,有助于打磨机器人的交互与表达能力。然而,具身智能的核心在于“人机协作” ,真正长期的产业目标一定是进入重复 、危险或高强度的作业环境 ,创造切实的经济价值。

  至于何时才能开始创造价值,李博阳告诉记者,表演是目前最好切入的场景 ,但单纯的表演未来需求和价值会越来越低 。“不只是消费者着急,机器人厂商也希望能尽快结束表演时代,进入服务场景 ,从而实现真正的普及,但目前产品和技术都尚未成熟。”

  在具体制约因素中,家庭场景的复杂性是重要一环。此外 ,据喻超透露,数据问题已成为具身智能拓展能力边界时无法回避的核心约束,尤其是进入2026年 ,数据的重要性将进一步凸显 。

  在工业化场景应用方面,李博阳认为,汽车等工厂确实有无人化和自动化的需求 ,但能否起量还是要看机器人最终能实现多大的生产能力 。“工厂要求的是低成本、高效率 ,而目前的机器人还达不到降低成本、提高效率的效果。 ”

  此外,他还提到,对于家庭服务场景 ,业内的共识是所需的时间一定更长。

(文章来源:每日经济新闻)

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