河南股票配资:个人场外配资-DeepSeek、智谱大模型接连上新 华为、寒武纪等国产芯片火速适配意味着什么

　　在国庆节前夕，DeepSeek和智谱先后宣布推出新一代大模型。与此同时 ，国产芯片厂商都在第一时间宣布适配
，这标志着国产GPU已具备与前沿大模型协同迭代的能力，加速构建自主可控的AI技术生态 。

　　9月29日 ，DeepSeek宣布开源DeepSeek-V3.2-Exp实验版模型
，该模型首次引入了Attention稀疏注意力架构，并在几乎不影响模型输出效果的前提下 ，大幅度提升了长文本训练和推理效率
，被DeepSeek定义为“迈向新一代架构的中间步骤
”
。

　　华为、寒武纪 、海光已经完成适配DeepSeek-V3.2-Exp实验版模型

　　在DeepSeek宣布后，算力芯片厂商华为
、寒武纪（688256）、海光信息（688041）等AI芯片厂商已经宣布适配DeepSeek-V3.2-Exp。

　　“华为计算”公众号发文宣布 ，昇腾已快速基于vLLM/SGLang等推理框架完成适配部署
，实现DeepSeek-V3.2-Exp Day 0（第零天）支持，并面向开发者开源所有推理代码和算子实现 。DeepSeek-V3.2-Exp在昇腾设备上128K长序列输出 ，能够保持TTFT（首token输出耗时）低于2秒 、TPOT（每token输出耗时）低于30毫秒的推理生成速度
。

　　在DeepSeek-V3.2-Exp模型宣布开源几分钟内，寒武纪也发文称其已同步实现对该模型的Day 0适配
，并开源大模型推理引擎vLLM-MLU源代码。

　　寒武纪称，公司一直高度重视大模型软件生态建设 ，支持以DeepSeek为代表的所有主流开源大模型 。借助于长期活跃的生态建设和技术积累
，寒武纪得以快速实现对DeepSeek-V3.2-Exp这一全新实验性模型架构的day 0适配和优化
。

　　寒武纪强调，一直重视芯片和算法的联合创新 ，致力于以软硬件协同的方式
，优化大模型部署性能，降低部署成本。此前 ，寒武纪对DeepSeek系列模型进行了深入的软硬件协同性能优化
，达成了业界领先的算力利用率水平 。

　　针对本次的DeepSeek-V3.2-Exp新模型架构，寒武纪通过Triton算子开发实现了快速适配 ，利用BangC融合算子开发实现了极致性能优化
，并基于计算与通信的并行策略，再次达成了业界领先的计算效率水平
。依托DeepSeek-V3.2-Exp带来的全新DeepSeek Sparse Attention机制 ，叠加寒武纪的极致计算效率，可大幅降低长序列场景下的训推成本
，共同为客户提供极具竞争力的软硬件解决方案。

　　海光信息也宣布其DCU实现无缝适配+深度调优，做到大模型算力“零等待 ”部署 。

　　海光信息表示 ，在“深算智能
”战略引领下
，海光信息始终致力于AI软件栈生态建设，全面支持以DeepSeek为主流的全球主流开源大模型。得益于长期
、活跃的技术积累 ，海光DCU得以快速对DeepSeek-V3.2-Exp完成“Day0”级高效适配与优化
。

　　基于GPGPU架构强大的生态优势
，与编程开发软件栈DIK的特性，DeepSeek-V3.2-Exp在海光DCU上展现出优异的性能 ，充分验证海光DCU高通用性、高生态兼容度及自主可控的技术优势
，已成为支撑AI大模型训练与推理的关键基础设施。

　　DeepSeek表示，得益于新模型服务成本的大幅降低 ，官方API价格也相应下调
，开发者调用DeepSeek API的成本将降低50%以上 。从价格来看，输入缓存命中从0.5元降至0.2元/百万tokens ，缓存未命中从4元降至2元/百万tokens，输出由12元降至3元/百万tokens
。

　　寒武纪和摩尔线程宣布适配智谱新一代大模型 GLM-4.6

　　9月30日
，智谱正式发布并开源新一代大模型 GLM-4.6，在 Agentic Coding等核心能力上实现大幅跃升。这是继 DeepSeek-V3.2-Exp 与 Claude Sonnet 4.5 之后 ，国庆节前业界的又一重大技术发布 。

　　智谱表示
，在公开基准测试和真实编程任务中，GLM-4.6的代码生成能力已全面对齐Claude Sonnet 4 ，成为目前国内最强的Coding模型
。同时
，模型在长上下文处理 、推理能力
、信息检索、文本生成及智能体应用等方面均实现全面升级，整体性能超越DeepSeek-V3.2-Exp。作为开源模型 ，GLM-4.6目前是全球开源生态中性能最强的通用大模型之一
，进一步提升了国产大模型在全球竞争格局中的地位 。

　　智谱官方宣布，GLM-4.6 已在寒武纪领先的国产 AI 芯片上实现 FP8+Int4 混合量化推理部署 ，这也是首次在国产芯片上投产的 FP8+Int4 模型-芯片一体化解决方案
。在保持模型精度不变的前提下
，该方案大幅降低了推理成本，为国产芯片本地化运行大模型提供了可行路径和示范意义。

　　与此同时 ，摩尔线程基于 vLLM 推理框架完成了对GLM-4.6 的适配，新一代GPU可在原生 FP8 精度下稳定运行模型
，充分验证了MUSA 架构及全功能GPU在生态兼容性和快速适配能力方面的优势 。

　　华为 、寒武纪
、摩尔线程等芯片厂商完成对新一代前沿大模型的适配，这标志着国产GPU已具备与前沿大模型协同迭代的能力 ，加速构建自主可控的AI技术生态
。

　　智谱表示
，未来，国产原创的GLM系列大模型与国产芯片的深度协同 ，将在模型训练和推理环节持续推动性能与效率的双重优化
，构建更加开放、可控 、高效的人工智能基础设施。

　　截至30日收盘，寒武纪报收1325元 ，微涨0.11%；海光信息报收252.6元
，跌1.27% 。